![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7c8351968e22e220311fdce2deaa18464d86a125/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBra2IwMzE4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0yZjY0MjE4OWFlOTM1NjIwNmFiN2M2NDNmMDUwMTczZQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4d72f2e5c537db340d2daf23d87d199c)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ベイズ統計の勉強が捗る pymc3のケーススタディ(Bayesian mediation analysis) 解説 - Qiita
はじめに 本内容はpymc3 Bayesian mediation analysisの解説記事です。 概要 ベイズ統計をAIコンペや実... はじめに 本内容はpymc3 Bayesian mediation analysisの解説記事です。 概要 ベイズ統計をAIコンペや実業務で使えたらいいなーと思い、独学で勉強しています。参考書から大枠のイメージを理解することはできましたが、じゃあ実際どう使えばいいんだい、というところが全く分かりませんでした。 何かハンズオン形式のチュートリアルみたいな教材がないかなと調べていたところ、pymc3のチュートリアルがとても良さそうだったので、こちらもとに学習を進めることにしました。 ただ、pymc3のチュートリアルは全て英語で記載されており、かつ統計的な専門知識もある程度必要になるため、理解は少し時間がかかりました。日本語の詳細な解説記事があればいいのになーと思い、頭の整理も兼ねて本記事を執筆しました。 対象とする課題 pymc3 Bayesian mediation analysis 実行環
2022/02/07 リンク