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タイタニック号の 生存者予測 - Qiita
機械学習で予測値を検出し、評価行うという一連の作業を学習したかったので、チュートリアルであるタイ... 機械学習で予測値を検出し、評価行うという一連の作業を学習したかったので、チュートリアルであるタイタニックから乗客が生存するか否かを予測を行いました。自分用の復習用メモとして挙げています。 環境: Window10 Google colaboratory 参考動画: 今回「はやたす / Pythonチャンネル」を参考にさせて頂きました。 データサイエンスの7ステップ 1,目的・課題の特定 2,データの取得・収集 3,データ理解・データの可視化 4,データの加工・前処理 5,機械学習モデルの作成 6,評価・テスト 7,レポーティング or アプリケーション化 今回2~6に絞ってトライしました。 2,データの取得・収集 データの収集はKaggleから入手しました。Data項目押し、DownloadALLをクリックすれば、test.csv, train.csvがダウンロードされます。 入手したデー