svmの実験1 - Qiita

1. どんな内容か H x W pixel の1チャンネル画像が3枚セットで与えられる。 2枚がセットで特徴ベクトルを与え、1枚はセグメント化されていて目的変数となる。 題意は、2チャンネルのデータからセグメント化されたもう1チャンネルを再現することである。 最初のアイデアとして、pixel単位で2チャンネルの画素値からもう1チャンネルを予測できれば良さそうである。 無論題意的には、convolution matrixを何か考えて、周辺数pixel距離までを読み込んで予測させるとかだろう。 また、目的変数については、画素値が規定値以上かでクラス分けされ、規定値以下については回帰で画素値の予測が期待されている。 とりあえず最初の試みとして、このクラス分類について試みてみた。 なお、 python の実行環境は venv を使って分離しておいて、その中で pip を使って必要なライブラリをイン