記事へのコメント15

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    isrc
    悪意のある文書をベクトルDBに混入/特定のクエリで悪意文書が上位に来るよう最適化/共有ドキュメント、Wiki、Confluenceなどの元データを改ざん/取得された文書内にLLMへの隠し命令を埋め込む

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    acealpha
    悪意のある社員がアタック出来るのはまあそうなんだが今までよりも気づかれにくく容易に出来ることは脅威なんだろうな それのせいで生成AI活用の妨げになってしまったらそれはそれで会社への攻撃成功になる…

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    mayumayu_nimolove
    あとで読む

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    bayaread
    2024年ごろの論文ベースが多いけど、今は単純なRAGより Agentic Search が主流だしなあ。ある程度賢いLLM使ってればだいたい避けれそうだけど。

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    misshiki
    RAGの脅威を体系整理。ドキュメントポイズニング、間接プロンプトインジェクション、データ抽出、バックドア攻撃、CopilotやChat with RTXの実例、防御策12選、Microsoftの最新ガイダンスやOWASP LLM Top 10 2025との関係まで網羅。

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    securecat
    RAGの汚染くらい自律的にどうにかしてほしいというか人が介在するところじゃないんだろう

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    sunakawa
    RAGセキュリティ

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    fhvbwx
    RAGが実務では使い物にならない技術だけな気がする

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    dltlt
    こういう脅威の利用が進むと、対策で使い勝手が悪化するだろう。今が一番使いやすいのでは……

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    hasiduki
    こわー!!!!!!

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    casm
    つまり社内Wikiや社内共有フォルダに攻撃者がアクセスできる状況だとまずいってことだな!(適当)/契約書をAI処理してるような会社さん宛には隠し命令入りドラフトを送れば効きそうな気がしないでもない。

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    sayuremix
    sayuremix 今社内情シスの業務負荷がめちゃくちゃ高い状況が各社起きていると思う。この辺りも対策するとなると人手が足りないのでは。

    2026/03/14 リンク

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    taji_hiro
    大切なことが書かれてる。

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    nguyen-oi
    RAGの脆弱性、社内Wiki汚染されたら終わりやん。情シスの胃が死ぬレベルの話

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    nakag0711
    プロンプトとそうでないものをはっきり区別するUnicodeにない特殊コード文字か何かを作ってモデルを学習させればいいんじゃないかなあ。圧縮アルゴ方面では入力データを単なる8ビットのデータ列ではなくすのはよく使う

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