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目次 本記事の最終目標データ 実施手続一覧 実施手順 結論 感想 1. 本記事の最終目標 大量の文章データから有益な情報を抽出することをテキストマイニングと呼びますが、本記事の最終目標はPythonによる自然言語処理を活用し、とあるアプリゲームのレビューコメントをテキストマイニングすることで有益な情報、具体的には潜在的なユーザーのニーズやアプリの改善点等を抽出し、アプリゲーム提供会社の意思決定に役立つ情報を取得することとします。 2. 実施手続一覧 ①スクレイピングを実施し、元データを作成する ②データの前処理 ③レビューコメントの頻出単語に関するグラフの作成する ④コサイン類似度を用いて賛成数（グッド数）が一番多いコメントと類似しているコメントを集計する 3. 実施手順 ①スクレイピングを実施し、元データを作成する。 1.データ（レビューコメント）の収集場所について 今回、元データを作成