エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
深層強化学習のパッケージ調査 - Qiita
深層強化学習のパッケージ調査 背景 深層強化学習の仕事で使う必要が出てきたが、パッケージが乱立して... 深層強化学習のパッケージ調査 背景 深層強化学習の仕事で使う必要が出てきたが、パッケージが乱立しており、どのパッケージが最適なのか不明であった。 どのパッケージが最も使い勝手が良さそうか比較評価した。 また、選択したパッケージの簡易的な利用方法を取りまとめた。 今回は、あくまでもパッケージ調査に主軸を置いており、理論面は書籍等の媒体を参考にしてください。 深層強化学習のパッケージ調査 深層強化学習のパッケージの基本構成 強化学習は、環境とエージェントで構成されている。 環境とエージェントは分離してパッケージ化されていることがほとんど。 今回は調査した環境とエージェントそれぞれのパッケージについて比較調査した。 深層強化学習パッケージの比較 環境のパッケージ 元々有名なプロジェクトであった、openai/gymやgoogle-deepmind/dm_controlがサポート終了し、後継のパッ

