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共分散選択法によるグラフィカルモデリング - Qiita
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共分散選択法によるグラフィカルモデリング - Qiita
cov_select( model = x, # 分析モデル cov = y, # 共分散行列 n.obs = 100, # データ数 AIC = Inf # 比... cov_select( model = x, # 分析モデル cov = y, # 共分散行列 n.obs = 100, # データ数 AIC = Inf # 比較対象のAIC(通常は省略) cov_orig=NULL # 元の共分散行列(これも指定の必要なし) ) x1<-c(8,14,6,14,6,13,6,5,18,10) x2<-c(8,16,2,8,10,14,6,12,12,10) x3<-c(8,2,13,7,9,12,10,12,7,8) x4<-c(7,1,10,8,12,1,9,8,6,14) x5<-c(3,1,8,9,2,5,9,6,5,1) COV<-cov(cbind(x1,x2,x3,x4,x5)) # 初期モデルとして全変数間に関係をもたせたモデルを作成 g_model<-UG(~x1*x2*x3*x4*x5) # 初期モデルの描画 drawGraph(g_