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米国株式市場 将来株価予測 2位解法 - Qiita
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米国株式市場 将来株価予測 2位解法 - Qiita
先日終了した米国株式市場 将来株価予測で2位になった解法を紹介します。機械学習初心者&ほぼ初コンペ... 先日終了した米国株式市場 将来株価予測で2位になった解法を紹介します。機械学習初心者&ほぼ初コンペで試行錯誤の結果なため、内容に誤りがあるかもしれません。誤りに気付いた方はコメントで指摘頂けると嬉しいです。 コンペティション概要 米国証券取引所の株価推移データを用いて、1週間後の株価を予測するアルゴリズムを開発する 2011/11/13~2019/11/17週の計419週間にわたる米国株データ(終値)をもとに、2019/11/24週の終値を予測する 外部データは使用不可 モデルの予測性能は評価関数RMSLE(Root Mean Squared Logarithmic Error)で評価 予測対象 株価(終値)そのものを予測するのは難しいため、対数化した株価の前週との差を予測することにしました。最終的にはトピックのLightGBM Base line(LB=0.03781)と同じように差を標