Python＋Streamlitで感情分析アプリをコミュニティクラウドにデプロイする - Qiita

はじめに Streamlit は、Webアプリの手早い構築とサービス展開（deploy）を可能にするフレームワークです。 Python ができることなら、たいていなんでも Web アプリ化できます。Pillow/PIL や OpenCVによる画像処理も、Janome や NLTKを使った自然言語処理も、OpenAI や Hugging Face を活用した AI 処理も、Streamlit のコマンドをちょこちょこ加えるだけで Web アプリになっちゃいます。ハードコアな Web フレームワークと異なり、複雑なルーティングやテンプレート、HTML や HTTP や CSS などの詳細を知る必要はありません。 その代わり、お仕着せな UI しか使えないというデメリットはあります。しかし、自分の成果やアイデアを友人、共同研究者、同僚などと手軽に共有したいのなら、こんなに便利なものはありません。

[misshiki]

“この記事は、技術評論社の許可を得て『作ってわかる［入門］Streamlit 〜 Pythonによる実践Webサービス開発』（2024年2月刊）から理解・分解・再構築して作成したものです。”