前提 写真に映った人のポーズ推定をする方法としてOpenPose( https://arxiv.org/abs/1611.08050 )がある。 検出方法はたしか各部(二の腕とかふとももとか)を判別し、それのもっともらしい接続を導くことで全身の推定をするとかだったはず。 別の方法を思いついたのでやってみた。 人の3Dのモデルをどう移動、関節回転させれば画像中の人にうまく重なるかで推定を行う。 こんな感じ。 人物画像を入力し、モデルの中心である骨盤のx,y,zの位置と3軸角度、各部位の3軸角度を推定できればOK。 CNNで人物画像を入力とし、複数の値を同時に回帰で出力し推定する。 CNNにはDenseNet( https://arxiv.org/abs/1608.06993 )を使う。 とりあえずフィージビリティスタディで、3Dモデルの関節をランダムに曲げた画像を作って入力画像とし、回転角度
