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ROCm TensorFlow 1.10 を pip でインストールし動かす(CIFAR10 10500 example/sec with VEGA56 @ 70W) - Qiita
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漢なら ROCm TensorFlow で AMD GPU でお手軽機械学習したいですよね! やりましょう! ROCm 版 TensorFlo... 漢なら ROCm TensorFlow で AMD GPU でお手軽機械学習したいですよね! やりましょう! ROCm 版 TensorFlow が 1.9 から pip で入るようになり, ソースコードからビルドせずに済むようになりセットアップがお手軽になりました. (2018 年 9 月 26 日時点では 1.10 が最新です. ちなみにソースコードビルドは HIPCC でのカーネルコンパイルが激重なので 8 コアマシンでもコンパイルに 1 時間くらいかかります) 環境 Python 3.5(conda) Ubuntu 16.04 ROCm 1.9 インストール を参考に pip でインストールします. 他に rocm 関連のパッケージを入れておかないとエラーになりますので, 適宜インストールしておきます. 問題 すでに古い ROCm 環境があり, それを apt update でアッ
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