エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
GroundTruthとRekognitionカスタムラベルを用いた物体検出 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
GroundTruthとRekognitionカスタムラベルを用いた物体検出 - Qiita
できるもの 対象者 awsのGroundTruthとRekognitionカスタムラベルに興味がある、 簡易的に物体検出プロ... できるもの 対象者 awsのGroundTruthとRekognitionカスタムラベルに興味がある、 簡易的に物体検出プログラムを訓練、デプロイしてみたい方 記事を読むとできるようになること awsのGroundTruthとカスタムラベルのシンプルな使用方法を実践し、サービスの利用イメージの概要を掴める 記事を読むのにかかる時間 5-10m コンテンツの流れ awsのGroundTruthにてlabel付けを行い、その後、カスタムラベルにてそのデータセットを用いて、訓練、 モデルのデプロイという流れとなります。 サービス簡易概要 GroundTruth: さまざまな画像分析の訓練データを簡易に作成できる、アノテーションサービス、 類似としてはlabelmeなどがあるが、大きく異なるのは、アノテーションチームの管理や権限など、アノテーション作業に関するマルチな機能を簡易に実現可能なサービス

