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新内閣発足
qiita.com/tetz1
お知らせ Deep Metric Learning(深層距離学習)を使った打突音による異常検知 その2 を公開しました。 はじめに 深層学習、および、深層距離学習を使った各手法で、打突音による異常検知を比較してみました。 参考にさせて頂いた記事の寄せ集めみたいな記事になってしまいました。あしからず。 参考にさせて頂いた記事の著者の皆様に深謝致します。 比較した手法 オートエンコーダー (AutoEncorder) 変分オートエンコーダー (Variational AutoEncorder) CNN(浅いNN) CNN(Resnet18) MetricLearning TripletLoss(浅いNN) MetricLearning TripletLoss(Resnet18) ArcFace(浅いNN) ArcFac(Resnet18) 手順・概要 手順 1. 正常、及び、異常の木板を打突棒
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