Numba使用を前提とした単純移動平均のPythonコードについて - Qiita

テクニカル指標で最も基本的な移動平均、そのなかでも単純移動平均(SMA)はただ平均を取るだけ、といってもSMA以外の多くのテクニカル指標の計算に使われています。実際、GitHubに掲載している30個あまりのテクニカル指標のうち、SMAを使っているものは４割にのぼります。 今回は、そのSMAに特化して、いくつかのPythonコードを比較してみたいと思います。 準備 Pythonのパッケージ一式をアップデートしたので、Pythonおよび、使用したパッケージのバージョンは以下の通りです。 Python 3.5.2 numpy 1.11.1 pandas 0.18.1 numba 0.26.0 scipy 0.17.1 まずは、 Pythonでランダムウォーク を参考に100,000サンプルのランダムウォークを作っておきます。これをSMAの入力データとします。