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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 先日、つれづれなるままに 時系列分析の勉強法の記事『統計初心者が時系列分析を学ぶための勉強法』 を書き殴ってみたところ、反響の大きさに驚きました。 正直、時系列分析なんてかなりニッチな分野だ（3人ぐらいしか読まないだろう）と思ってたからです。 ステイホームしているみなさんが、暇だから時系列分析を使ってFXで一儲けしようとでも考えているんでしょうか。 時系列分析のトピックである、状態空間モデルも統計モデリングの一種なわけですが、本日は、「統計モデリングとは何なのか」について、あらためて考えてみたいと思います。 統計モデリングといえば、みん

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 私が個人的に開催しているエンジニア勉強会の2019年Advent Calendarで、『統計初心者がベイズ統計学に入門するまでの勉強法』という記事を書いたら、とても好評でした。 そこで今回は、統計初心者が時系列分析を学ぶための勉強について書いていければと思います。 この記事の目的と対象者 この記事は、統計の基礎はある程度勉強したことがあるという人が、立派に「時系列分析」統計学の一大トピックについて語れるようになることを目指します。 時系列分析の全体像を語れるようになるぐらいまでがこの記事のゴールです。 時系列分析の中でも、状態空間モデル

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事の対象者 記事を書く目的 AIやディープラーニングという言葉が世にはびこって久しいですが、本当に意味をわかって話している人は少ない印象です。 いまの日本のように「AIには何ができるのか」という議論がテキトーになされている状態は非常に危険だと私は思います。 なぜ、このようにAIについてテキトーな議論がなされているかというと、機械学習の数学的な基礎をみなさんがきちんと理解していないからだと思っています。 基礎的な理論を理解さえしていれば、AIには何ができるのか、今後どのように進歩していくのかを簡単に予想できるはずです。 対象者 &