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この記事は Open API Advent Calendar 2017 の 1 日目の記事です。 Open API Specification は、 Open API Initiative が策定を進めている REST API を定義するための仕様です。どの URL にどのようなパラメータを渡すとどのような結果が返ってくるかを記述するための JSON/YAML ベースのフォーマットで、ツールやサービスとの連携も図られています。 今年 2017 年は、 3.0.0 がリリースされました。元となった Swagger が 1, 2 で Open API Spec としては最初のバージョンとなります。 構造の改善 が入り、全体的に使い勝手が良くなった・細かいハックをしなくても運用しやすくなったという印象です。 また、 2016年の API Blueprint (apiary) に続き RAML の

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OpenCV Advent Calendar 2016、12月9日の記事です。 はじめに# 画像処理アプリのアイデアをサクッと形にしたい！ この記事はマルチプラットフォーム対応のOpenCVアプリを作りたい人向けにUnityを使用をする利点を紹介するために書きました。 Unityならマルチプラットフォームアプリが効率的に開発可能# 一つのプロジェクトから複数プラットフォーム向けのアプリが出力できる 今更説明は不要かもしれませんが、Unityとは統合開発環境を内蔵し、複数プラットフォームに対応したゲームエンジンです。 コードはC#やjavascriptで記述でき、以下ような機能を利用したアプリケーションを効率的に作成可能です。 2D/3Dグラフィック サウンド UI データ管理 WebCamera入力 プラットフォーム間の開発環境の差を気にすることなく、一つのプロジェクトを作成するだけで、デ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※追記：パフォーマンス比較ですが、「インデックスちゃんとはったら良くね？」との指摘がありました。その通りです。申し訳ありません。 RESTful な API を作る時のページネーションのプラクティスが Django RESTful Framework の Pagination に良くまとまっているので、 Django 以外の別の実装のためにも汎用化したい。 レスポンスの表現方法 レスポンスで次のページを示す方法には以下の方法がある。 JSON や XML のレスポンスに含める Link　ヘッダに URL で指定する RFC 8288 G

※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 (webassembly出力を有効にしたサンプルも追加しました) Unity Advent Calendar 2016、12月6日目の記事です。 はじめに 「OpenCV for Unity」がバージョン2.0.9からWebGLプラットフォームに対応しました。 同じタイミングで同作者による顔器官検出Asset「Dlib FaceLandmark Detector」もWebGLのサポート追加されたので、組み合わせて使用することでかなり複雑な画像処理アプリがブラウザ上で公開できるようになりました。 インポートからセットアップまでの流れは、UnityでOpenCVを利用した顔検出・画像処理アプリ事始めとUnityでDlibFaceLandmarkDetectorを利用した顔器官検出アプリ事始めを

はじめに 前回の記事では、UnityでOpenCVを利用したアプリが簡単に作れるようになるAssetプラグイン**「OpenCV for Unity」 (https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/opencv-for-unity-21088)**のセットアップ方法を解説しましたが、今回の記事ではAssetに付属しているサンプルアプリのコードの中身を詳しく解説します。 特にUnityとOpenCVプラグインの連携のために用意されたユーティリティクラスやStreamingAssetsフォルダの使い方について解説したいと思います #サンプルアプリのコードを見る AssetStoreでダウンロードできるAssetの中に付属しているサンプルアプリと同じものが、**作者のGitHub**でも公開されています。 収録サンプルの内容は*

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに 何番煎じの記事だ、ってな感もあるのですが、ここ一ヶ月ほどでAWS認定資格のアソシエイトレベルの3種類 AWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト AWS 認定デベロッパー – アソシエイト AWS 認定システムオペレーション（SysOps）アドミニストレーター – アソシエイト を制覇したので勉強方法などをまとめました。 ちなみに、受験（合格）した順番は下記の通りです。 AWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト（9/11） AWS 認定デベロッパー – アソシエイト（9/22） AWS 認定

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※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 （WebGL対応については「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ!を参照してください） はじめに 巷のイケてる若者たちの間で「Snapchat」や「Snow」のようなリアルタイムで映像加工するカメラアプリが大流行していると噂で聞きました。（犬になったり、顔を交換するアレ） 乗るしかない このビッグウェーブに！って事で、UnityとOpneCVとDlibを利用して同種のカメラアプリのサンプルを作成してみたいと思います。 お盆の時期なのでテーマは「ホラー」でいきます。 （「コワすぎ」るカメラアプリ２～地獄だぞ編～【Unity × OpenCV × Dlib】とのシリーズ記事です） 元ネタ 映像加工の元ネタ映像は白石晃士監督作品の「戦慄怪奇ファ

はじめに ついに人物の顔、眉、目、鼻、口の輪郭ポイントが検出できるUnity Assetが登場！ UnityのAssetStoreで多機能な画像処理Asset「OpenCV for Unity」を販売しているEnox Softwareさんが、今度はDlibという機械学習のライブラリの中から顔検出および顔器官検出機能を利用可能にするAssetを公開されました。 こちらもWindows、Mac、Android、IOS、Linux、Windows10 UWP、WebGLなどのマルチプラットフォームに対応しています。 v1.2.6の更新履歴によるとAssetに同梱されている顔器官検出用学習データファイル（sp_human_face_68.dat、sp_human_face_17.dat、sp_human_face_6.datなど）は商用利用が可能であるとのことです。 1.2.6 [Common]C

目的 スマホアプリ開発の初期段階でまだAPIの仕様等がフワっとしているような状況で、さくっと試験用のAPIサーバーを立てて、APIをちょこちょこいじってみながらアプリ開発をしたい。 ローカルマシンにJSON ServerでAPIサーバ立てるのが一番早そうだったけど、どうせならネットワーク上に置いてHTTPSでAPI叩いてみたいよね、ってことで構築してみた。 完成予定図 スマホアプリ開発用PC ↓↑ HTTPS（Let’s encrypt） ↓↑ Nginx（:443） ↓↑ JSON Server（:3000） ※ サーバはEC2使ってますがお好みに合わせてどうぞ 構築手順 1. AWSとドメインの準備 1. 管理コンソール等からEC2インスタンスを立ち上げる 今回はOSは Amazon Linux AMI 2016.03.1 (HVM) を選択 インスタンスタイプはt2.microを選択

※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 （WebGL対応については「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ!を参照してください） はじめに Unityだけを使ってFaceRigを再現できるのか？ FaceRigとは、Webカメラによる表情モーションキャプチャを行い、その動きを3Dアバターへリアルタイムに反映させることのできるソフトウェアです。 FaceRig Live2D Moduleを追加することによりLive2Dによって生成された2Dアバターを使用することが可能になりました。 FaceRig Live2D Module この記事はUnityと画像処理系Asset（「OpenCV for Unity」&「Dlib FaceLandmark Detector」）とLive2D S

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ※記事の情報を「OpenCV for Unity 2.3.5」に対応した内容に更新しました。 Unityでは動画ファイルを再生する機能として「MovieTexture」が用意されています。 動画ファイルを通常のTextureと同じように扱えるようになるため、映像をモデルに貼り付けて画面内に配置することが可能になります。 しかし、この機能はデスクトップ環境しかサポートしておらず、モバイル環境では使用できません。 ※Unity2018.3からMovieTextureクラスは廃止されました。 Unityの動画再生はUnity5.6か

Assetをフルサイズでインポートするとプロジェクトサイズが大変なことになる 多くのプラットフォームに対応している「**OpenCV for Unity (https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/opencv-for-unity-21088)**」Assetですが、その代償としてAsset全体のファイルサイズがとても大きいです。 解決方法 作成するアプリのUnityプロジェクトに必要のないファイルをインポートしないことで、プロジェクトフォルダのファイルサイズを大幅に削減することが出来ます。 具体的にはパッケージのインポート時に以下の事をします。 同梱されている旧バージョンのZipファイルをインポートしない（280MBの削減）[^1] 使用しないプラットフォームのPluginファイルをインポートしない（30～700MBの

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はじめに ActionScript Thread Library 1.0 (そうめん)をHaxe/OpenFLに移植しました。 HxThread (https://github.com/utibenkei/hxthread) この記事ではAS3のライブラリをHaxeへ移植した際に行った作業を手順を追って説明したいと思います。 ActionScript Thread Library(そうめん)とは yossy氏が開発された、非常に便利なライブラリです。 ActionScript Thread Library 1.0 (そうめん) は、タスクシステムと Java のスレッドモデルをベースとした疑似スレッドライブラリです。 複雑で冗長になりがちな、イベント処理や非同期処理、リアルタイム処理を、分かりやすくスマートに記述することを可能にします。 もちろん、割り込みやキャンセル、例外処理もバッチリで