【Python】QRNNでカオス時系列データ予測【Keras】 - Qiita

はじめに 以前，KerasやTensorFlowを用いたRNN（LSTM）による時系列データ予測の導入記事を書いたのですが，予測対象が単純なsin波だったため，リカレントなネットワークの効果を実感できずに終わってしまっていました．また，その記事を書いた後あたりにCNNを活用して計算処理の並列化を進め，LSTMよりも高速な学習を行うQRNNが発表されたため，今回はもう少し複雑な時系列情報に対してQRNNの効果を試しつつ，CNNやRNNとの効果の違いをみてみます． なお，備忘録としてざっくりとしたQRNNの解説を載せていますが，より詳しく，わかりやすい以下のような解説が多数あげられていますので，詳細等が気になる方はそちらをご覧ください． 参考文献 QRNNでLSTM(深層学習を用いた時系列分析)をスピードアップ(次世代システム研究室様) Quasi-Recurrent Neural Netwo