Logistic回帰（load_iris） - Qiita

今回はロジスティック回帰の実装をまとめていきます。 ■ ロジスティックの手順 次の6つのSTEPで進めます。 モジュールの用意 データの準備 データの可視化 モデルの作成 分類を予測 モデルの評価 1. モジュールの用意 最初に、必要なモジュールをインポートしておきます。 import numpy as np import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 可視化を行うモジュール import seaborn as sns # データセットを読み込むモジュール from sklearn.datasets import load_iris # 標準化（分散正規化）を行うモジュール from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 訓練データとテ