エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ニューラルネットワークによる回帰分析をしてみよう - 神戸学院大学 経営学部 林坂ゼミ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ニューラルネットワークによる回帰分析をしてみよう - 神戸学院大学 経営学部 林坂ゼミ
Python入門トップページ ニューラルネットワークによる回帰分析をしてみよう ここでは重回帰分析に失敗... Python入門トップページ ニューラルネットワークによる回帰分析をしてみよう ここでは重回帰分析に失敗するようなデータについて,ニューラルネットワーク(ディープラーニング/深層学習)による回帰分析を行って推定や予測を行います.このデータの詳細はここを参照してください.なお,多くの参考書やWebの記事ではニューラルネットワーク(ディープラーニング/深層学習)による分類(文字認識や画像認識など)が説明されています.これらと同じような考え方で回帰分析も可能ですが多くの記事ではあまり回帰モデルに触れていないようです. データの読み込み まずは必要なモジュールをインポートします.なお,ニューラルネットワーク(ディープラーニング/深層学習)を行うためのモジュールは様々ありますが,ここでは Keras を使うことにします.したがって,このあたりを参考に,pip install keras コマンドで