記事へのコメント48

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    misshiki
    生成AI時代の「認知負債」を整理。技術的負債・認知負債・意図負債を分け、AI出力を小さく検証し、「なぜ」を残し、設計制約を機械可読にする必要を説く。

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    t_f_m
    "「認知負債」はAI以前から存在するものなので、既知の対策も多い。AIで速度・量・所有不在の度合いが変わったから、これらの古典を AI時代の文脈で再評価する必要が出ているだけで、白紙から処方箋を作る必要はない"

    その他
    zou3dazou
    “「認知負債」はAI以前から存在するので、既知の対策も多い。白紙から処方箋を作る必要はない。対策が分かっていても実行されないのは、出力量を生産性指標にする組織と、仕事の安定を優先する個人のインセンティブ"

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    habarhaba
    こういう知の結晶のようなものを書けるようになりたい。

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    yamadadadada2
    「生成過程で形成されるメンタルモデルが形成されなくなった」これだなあ。ここを如何に対処していくかだ

    その他
    akagiharu
    品質の検証や設計思想の維持には人間のエンジニアによる判断が不可欠。AI過渡期のエンジニアの仕事はこれになるのかな

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    tinsep19
    こうなるとJavaだとアノテーションで@Requirementで参照する要件を指すとか、アノテーションプロセッサで要件の充足性を確認するとかまでいかなかったのが悔やまれるな。あったけど日の目を見なかったのかな

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    d0i
    大丈夫、そのうちできるようになるよ> AIを使っていいのは、AIの問題点を自力で把握して解決できる人だけ。AIで解消しようとか本気で言っているような人はAIを使ってはいけない

    その他
    Cru
    “監視役に回るとスキルが萎縮”。日本の場合、AIが普及する前からプロジェクト毎に解散する請負で働くプログラマは非正規で元請けの正社員のスキルは萎縮しまくりだったんじゃね?

    その他
    nabinno
    SDLC/ITILは土台だが認知負債対策は意思決定の連鎖を残すこと。企画書は粒度が荒いので、チケット+ADRでWhy/制約/判断を分解・追跡可能にする運用が現実的。

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    morinaga3
    AI 認知負債

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    objectiveworker
    質の低いプログラマーが書いたコードを納期の関係で無理やりリリースするのと同じ問題。つまり昔からある問題。

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    wfunakoshi235
    “負債は何を指すか、を切り分ける 「認知負債”

    その他
    tanatana456
    AIによってコードレビューを減らしてもAIに作らせた仕様書を大量に読んでる

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    fellfield
    『「認知負債」はAI以前から存在するものなので、既知の対策も多い』『白紙から処方箋を作る必要はない』

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    work996
    work996 関係ないけどこのサイトなんで一文字一文字spanで囲ってるのかな

    2026/05/07 リンク

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    perenyi
    “負債”は「借り物の資産」でネガティブな意味はない

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    dltlt
    dltlt 「監視役に回るとスキルが萎縮し、介入が必要な瞬間に最も準備がない」|AI生成の成果物に潜在する問題は、文脈情報(意図と達成方策の連鎖)が欠如してると、事後的にAIに読ませても検出しにくいのでは?

    2026/05/07 リンク

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    atlas_estrela
    ちゃんと考えて読むの、本当に疲れるんだよな。読まないとやらかすし

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    altar
    altar 航空機パイロットはオートパイロット適応外の状況のための十分な訓練を課されるが99%の正常なフライトにおいて当然コスパは悪くコストカットしようとする零細航空会社は絶えない、みたいな構造を思い出す。

    2026/05/07 リンク

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    paradisemaker
    本質的な話

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    tanmeso
    人間が書いたときでも「コピペしてきただけだから仕組みは分からん」や「自分で一から書いたはずだがこれを消すとバグる理由がもう分からんから消すな」まみれだったのをさもAI以前はなかったかのように語りおるわ

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    pure_luca
    “意図負債”は言語学の語用論の観点からも語れる気がする。

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    chaoschk
    そろそろAIによる実装のソースコードは、コンパイルされたバイナリコードと同じ扱いにするしかないのでは? 人間がメンテするのはAIへの指示書。論理回路の自動合成ツール出現時に、これと同じ議論をしてた。

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    nuara
    めんどく債

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    awawann
    もしかして分野外の技術分野で人をマネジメントをやるときも同じ問題が発生する?

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    hakyu
    hakyu AIを使っていいのは、AIの問題点を自力で把握して解決できる人だけ。AIで解消しようとか本気で言っているような人はAIを使ってはいけない

    2026/05/07 リンク

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    gabill
    gabill ビルゲイツ式の尋問がレビューの代わりになったりして https://web.archive.org/web/20190406043653/http://local.joelonsoftware.com/wiki/%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEBillG%E3%83%AC%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%81%AE%E3%81%93%E3%81%A8

    2026/05/07 リンク

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    bike-a-to-z
    そこまで負債あるか?逆に緩和されたと思うが。そもそも全て理解、管理は難しいし必要性もないことの方が多いと思うが。規模によるのか。

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    showgotch
    “LGTM”

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