Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表

Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表 2018-03-13 Googleは、同社機械学習ライブラリTensorflow実装の画像セマンティックセグメンテーションdeep learningモデル「DeepLab-v3」をオープンソースにて発表しました。 GitHub:models/research/deeplab at master · tensorflow/models セマンティックセグメンテーションは、画像をピクセルレベルで把握し、各ピクセル１つひとつを画像内の各オブジェクト、例えば「道路」「空」「人」「犬」などのオブジェクトクラスに意味付けし割り当てることです。各オブジェクトの境界にあたる輪郭を正確に特定します。 今回発表されたDeepLab-v3は、前回のv2に比べ、

[wata88]

すごい

[taka_m55]

“DeepLab-v3”

[yosuke_furukawa]

マジかよ。。。

[rizmhate]

すごーーー

[Nyoho]

かなりきっちり塗り分けられている。

[vvakame]

はーすげー

[stealthinu]

画像からどの領域がなにか（人物や犬、ネコ、車など）を判別してくれる。

[uehaj]

画像情報の字句解析(か構文解析)

[karaage]

ふむ