Python pandas プロット機能を使いこなす - StatsFragments

pandas は可視化のための API を提供しており、折れ線グラフ、棒グラフといった基本的なプロットを簡易な API で利用することができる。一般的な使い方は公式ドキュメントに記載がある。 Visualization — pandas 0.17.1 documentation これらの機能は matplotlib に対する 薄い wrapper によって提供されている。ここでは pandas 側で一処理を加えることによって、ドキュメントに記載されているプロットより少し凝った出力を得る方法を書きたい。 補足 サンプルデータに対する見せ方として不適切なものがあるが、プロットの例ということでご容赦ください。 パッケージのインポート import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') import matplotlib as mpl m

[U1and0]

パレート図を描くにはライングラフをaxに一度格納してから、棒グラフの描画先をaxに指定するax=ax

[kazutaka83]

めも

[cranktastic]

蛇使いへの道。

[masayoshinym]

いつかpandasやろうって思ってから一年の月日が流れた。

[YarmUI]

python良さそう

[hatakazu93]

技術,python

[makimain0]

Python pandas プロット機能を使いこなす - StatsFragments: 2015-11-15 Python pandas プロット機能を使いこなす pandas…

[ynhl]

最後の例は知らんかった

[Fluss_kawa]

これはいい

[kotesaki]

蛇使いへの道。Pythonってこういう可視化ツール多いよね。

[shinyorke]

ありがたい