記事へのコメント15

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    akiat
    なんか足りないと思ったらmixi2じゃないからかな

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    HappyValley
    https://speakerdeck.com/mixi_engineers/2026_new_grad_training_ai_day1

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    akisibu
    synapse pruning、『アルゴリズム思考術』のキャッシュとメモリの話あたり思い出しながら読んだ。

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    nunota
    MLは金がかかる。ルールベースで十分ならわざわざMLを使う必要がない。ってことも書いてあった。なんちゃってDXしてる方々にも見てほしいね。

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    tetlabo
    MIXIの(新卒)エンジニアでさえ、計算をせずに「雰囲気」が分かればよい時代に、頑なに「原理原則を〜」「まずは線形代数から〜」と怒る人たちは何をどうしたいのか。

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    eos2323
    スナップショット的ブクマが増えていく

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    masahiro1977
    みんなこんなの読む時間あるん?

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    dgen
    dgen 概要か。スライドだけだと知らない人が見てもほとんどわからないだろうね。ちょっと古いけど具体的な計算もする筑波大の動画→ https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machine_learning/p-1/

    2026/08/10 リンク

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    progrhyme
    手厚い

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    loveanime
    何か利益につながればいいけど

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    sekimitsu
    ai新人研修

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    doko
    ご苦労なことだと思うけど、そのような機序を知ることが何になるのかなぁとかも思わんでもない

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    dogusare
    全130p、この内容について行ける新人さん…凄いっすね、おっさんついて行けないや(滝汗 機械学習(ML)の基礎、MLモデルの推論/学習/評価/高速化/運用方法

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    FreeCatWork
    ボクもAIで美味しいカリカリが出る魔法、習いたいにゃ。教えてくれるかにゃ?

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    lifefucker
    毎年新人向け資料ブクマしてるな

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