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コードメトリクス収集ツールoctocovの紹介とLooker Studioによる可視化応用例 - DeNA Testing Blog
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コードメトリクス収集ツールoctocovの紹介とLooker Studioによる可視化応用例 - DeNA Testing Blog
こんにちは、SWETの飯島です。 本日はコードメトリクスを管理/収集するツールoctocovの紹介と、Googleの... こんにちは、SWETの飯島です。 本日はコードメトリクスを管理/収集するツールoctocovの紹介と、Googleのデータ可視化ツールLooker Studioを用いたメトリクス可視化の応用例を紹介します。 なお、これから紹介するoctocovやLooker Studioの例は任意の言語で応用できますが、本記事ではC#のプロジェクトを対象に解説をします。 octocov ファイル単位のテストカバレッジを見たい octocovの話へ移る前に、テストカバレッジ1の管理がなぜ必要なのかを述べなくてはなりません。 テストカバレッジが管理されていないと、テストカバレッジの減少、すなわちテストの欠落に気付けなくなってしまいます。 テストの欠落は、何らかの変更を加えた後に既存の機能が意図したように動作しない現象（リグレッション）や、リファクタリング時に元の機能を壊してしまうことなどを招きかねません。 テ
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