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    takehiko-i-hayashi
    オーナー takehiko-i-hayashi Maximum Information Coefficientの話などを書いてみた

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    stmsy
    stmsy [Maximal Information Coefficient]

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    nakanushi
    nakanushi ものすごーーくわかりやすい!学部ゼミ後輩にシリーズ読ませたい。

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    campy
    campy 最小発育阻止濃度は全然関係なかった

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    hiddy216
    hiddy216 へえー、面白い、やってみよう

    2013/04/29 リンク

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    yocchi_gogo
    yocchi_gogo なるほど。ピアソンの相関係数では表現できなかった痒い所に手が届く感じ。

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    bull2
    bull2 仕事に使えそうなので調べること

    2013/04/27 リンク

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    Usus_magister_est_optimus_t
    Usus_magister_est_optimus_t 統計学

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    inukorori
    inukorori ほう。

    2013/04/27 リンク

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    chezou
    chezou MIC知らなかった。論文読んでみよう。/相関係数と同じでいくつだといいっていう目安があるのかな

    2013/04/27 リンク

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    platypus2000jp
    platypus2000jp association correlation MIC

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    yoshihiroueda
    yoshihiroueda 今度ExcelのMIC関数使ってみよう。... うちのにはまだ搭載されてなかった ...

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    DHK41s
    DHK41s よくわかってないけどKLダイバージェンスの話してるの?

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    myrmecoleon
    myrmecoleon ほー 曲線的な相関も処理できる手法があるんだ。

    2013/04/27 リンク

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    kubomi
    kubomi "ピアソンの相関係数では検出できていないような非線形の場合においても、MICでは高い値を示す"

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    symphonicworks
    symphonicworks "相関"の話&そのついでに"21世紀の相関(MIC)"の話(ややマニア向け) - Take a Risk: 林岳彦の研究メモ

    2013/04/26 リンク

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    aggren0x
    aggren0x MICはデータの性質と現在取れるデータ量から言って、書かれているようにバイオインフォマティクスでの応用が早いと思う(もうされてる)ので、そこからなにかすごい発見にでも結びついてくれれば。

    2013/04/26 リンク

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    skktmlab
    skktmlab MIC便利そう。

    2013/04/26 リンク

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    harapon1012
    harapon1012 良い話

    2013/04/26 リンク

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    boxheadroom
    boxheadroom MIC(Maximum Information Coefficient : MIC@Wikipedia)とは、すごくざっくり言うと「どんな形でも対応可能な"相関"係数」です。

    2013/04/26 リンク

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    aokirozin
    aokirozin "どんな形でも対応可能な"相関"係数"

    2013/04/26 リンク

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