異空間への埋め込み！Poincare Embeddingsが拓く表現学習の新展開 - ABEJA Tech Blog

ABEJAでResearcherしている白川です。 今回ご紹介するのは、Poincaré Embeddings [1]という手法です。その内容に驚愕し、個人的に調べたり実装したり勉強会でお話したりしていたところ、最近運良く自分の実装をredditで取り上げてもらえたので、これを機にその驚愕の内容を共有できればと思います。 正直、自分の中ではまだ煮詰まりきっていない技術なので、現況の共有はしますが、ところどころ私の憶測や展望、期待が入り混じっていることをご容赦ください。 www.reddit.com Poincaré Embeddingsは大雑把に言えばword2vecを異空間で実現する技術で、双曲空間（Hyperbolic Space）という、おなじみのEuclide空間（2点$x,y$の間の距離を$\sqrt{(x_1 - y_1)^2 + (x_2 - y_2)^2 + ... + (

[ph7y5za9]

得られた分散表現の加減算はどのようにすればいいのですか？

[chezou]

ざっと読んだけど、双極空間が木構造をよく表現できるという特性を活かしてWordNetの上位下位を推定したら精度が上がったという話のようだ。タスクに合う距離関数使ったという感じか

[Nyoho]

ちゃんと非ユークリッド幾何を機械学習の空間として使う研究たくさんされとんだね。素晴らしい

[umai_bow]

“リーマン多様体上”

[mokemokechicken]

すごく解説がわかりやすくて素晴らしい

[knok]

ユークリッド空間より良いとのこと

[kuenishi]

距離関数とか空間の計量とか、ピンポイントでハマればいける！って感じの話。こういう知見がたまっていくと嬉しいと思う

[morita_non]

あとで読む。

[petite_blue]

ポアンカレ埋め込み 双曲幾何が機械学習の役に立つらしい

[kitone]

異空間……はともかく、熱い。

[mooz]

great

[daynap1204]

異世界感がなくなれば成功です