FANCOMIでのCTR予測インターン - FANCOMI Ad-Tech Blog

データ分析コースのインターンシップに参加させていただいた NAIST の福田です。 普段は、機械学習を使って、アンケートにより得られる労働者の心身状態（ワークエンゲージメント、うつ度合いなど）を当てる研究をしています。 元々、広告業界に興味があり、なかでも機械学習を使ったものがあると聞き、FANCOMIの広告枠のCTR予測について、5 日間取り組みました。 最近は、コロナウイルス（COVID-19）が流行っていますが、体調に気をつけて頑張っていきたいと思います。 ※ 福田さんがインターン参加の時期（2020年2月頃は）は、コロナの影響でファンコミュニケーションズでは、出勤・退勤時間をずらす対応やテレワーク業務を実施していました。（ファンコミュニケーションズ追記） 1day : 広告配信の仕組みの勉強＆CTR予測のための事前知識の勉強 私が取り組んだテーマである 広告枠のCTR 予測は、広告