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生成AI時代のデータセキュリティ ~実践的ガイドラインと最新技術~ - JTP Technology Port
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プロローグ 2025年、生成AI(GenAI)の進化と社会実装は、情報の利活用に新たな地平をもたらす一方、企... プロローグ 2025年、生成AI(GenAI)の進化と社会実装は、情報の利活用に新たな地平をもたらす一方、企業には従来とは異なる次元のデータセキュリティ責任が求められています。AI活用現場のCISSPやCCSP、CISMといった国際資格ホルダーの視点からも、「透明性」「説明責任」「倫理」「法規制準拠」の徹底――すなわちデータドリブン社会を支える全方位的なセキュリティ強化こそが“真の競争力”の核となりつつあります。 実際、2024~2025年には世界規模でAIアプリ経由のデータ送信量が前年比30倍に達し、機密情報流出やシャドーIT、AIモデル窃取、著作権・プライバシー侵害など、従来とは質的に異なるリスクの複雑化が顕著になっています。さらに、生成AIは「外部API/クラウド経由+学習型大規模モデル」という二重構造が前提で、ユーザーが入力する業務データや個人情報、知的財産がどこで・どのように保存

