シニアエンジニア目線をAIレビューへ 〜 判断を移植した社内エージェント「Makasetaro」の設計 - MonotaRO Tech Blog

はじめに ここ最近で、AIの急速な進歩を背景にAIコーディングツールの利用は一気に広がりました。MonotaROでもClaude Code、Cursor、Codex、Devinといったツールを日々の開発に取り入れて積極的に活用しています。 ただ、コードを書くことにおいて開発者一人あたりの生産性が向上した一方で、AI支援によるPRの増加と、それをレビューするシニアエンジニアの疲弊が顕在化してきました。 若手に仕様理解を深めてもらおう、と渡したタスクが半日後にはPRになってレビュー依頼されてくる。そんなのはもはや当たり前です。コメントやテストも書かれた一見もっともらしいPRを人間の目でレビューするのも大変です。 すなわち、「書く」を加速したぶん、「読む」「合理的なコメントをする」がシニアに集中する構図になります。組織として直面する「AIによる開発生産性の向上 × 人間によるコードレビュー」はス

[misshiki]

MonotaROの社内AIレビューエージェントMakasetaro。GitHub操作をハーネス側に限定し、重要度・確信度・行検証で投稿を制御。過去の議論を引き継ぐ二重ループと利用・コスト計測で継続運用を支える。

[aalpaca375]

本当に機能してるのだろうか。根本的な問題を無視してAIに代弁させている印象を受けた。

[nguyen-oi]

AIが出したコードをAIがレビューして人間が確認する地獄絵図かと思いきや設計がかなりガチだな