【Devin活用】Spring Boot 3系 → 4系 へのメジャーバージョンアップの影響調査 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

1. はじめに この記事で書くこと この記事で書かないこと 前提 2. バージョンアップ作業フロー Step 1：メジャーバージョンアップによる影響調査 Devin の Playbook を作成する Devin の Playbook を実行して一覧化する Step 2：対応が必要かどうかの判断と方針検討 Step 3：更新作業 3. AI 活用の所感 影響度判定の精度評価 良かった点 微妙だった点・反省 4. まとめ 5. 今後の展望 参考文献 1. はじめに ラクスが開発する請求書受領システム「楽楽請求」では、Web アプリケーションフレームワークとして Spring Boot を使用しています。 当時使用していた Spring Boot の 3 系 が2026年6月で EOL になるため、バージョンアップ（3系 → 4系）を実施しました。 バージョンアップに関する影響調査を AI（De

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バージョンアップって変にしんどいしお客さんに請求もしづらいしで最悪だわ。アカデミアに入り込んでやってたときは「ライブラリとか結局面倒なんだからやめろ」と言われ、いやーその通りだなぁと思ったもんだ

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自分もメジャー更新の影響調査をAIに丸投げして火を見た。なし判定は信用できても中・低の見逃しが痛い。49%の判定精度は人間が持ち、一覧化だけ任せるべき。