「使われる」機能を、2週間で届けるまで — AI時代の顧客志向開発 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

「自分が時間をかけて作った機能、ちゃんと使われていますか？」 エンジニアだったら、たぶん一度は胸の奥に刺さる問いだと思います。仕様書通りに作って、テストも通って、リリースして。でも数か月後にログを見るとあまり利用されていない。そういった経験があるかと思います。 この記事では、冒頭の問いに対して「ちゃんと使われている」と言える機能を開発できた事例を紹介します。AIを活用することで2週間でベータ版提供までこぎつけ、楽楽自動応対の翻訳機能が最終的に「この機能の導入前にはもう戻れない」と顧客に言ってもらえるまでの裏側です。 実際の業務フローをヒアリングすることで機能への解像度を上げた 社内の認識合わせを動くものを見ながら行った ベータ版は"きれいな設計"より"速く出せる"を優先した 出す前と出した後、2回顧客に見てもらうことでブラッシュアップした 裏側でログを取っておくことで、定量的な観測が出来る

[bird_dip_jp]

「本当に要るんだろうな」と再三確認したブツが「要らない」と使われなかったことは数多ある。

[beejaga]

そもそもAI関係なくこういうプロセスを経ていなければ使われるわけがない。LLMによりペースが速くなったり精度が高くなるという事はあるだろうが本質ではない

[nguyen-oi]

AIで爆速プロトタイプ作って顧客とすり合わせるの強すぎるな。実装コストが下がった分だけ顧客に向き合う時間を増やせるという好例