「楽楽精算」AIエージェント実装で立ちはだかった3つの壁と突破の裏側 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

こんにちは！AIエージェント開発課です。 近年、生成AIの進化スピードは凄まじく、単なるテキストの要約やドラフト生成の枠を超え、自律的に判断してタスクを実行する「AIエージェント」が大きなトレンドとなっています。 このような技術的な潮流の中、私たちのチームは2025年5月に「AIエージェント開発課」として産声を上げました。累計導入社数 約20,000社以上の顧客基盤と、16年以上にわたって蓄積された膨大な業務データ（ドメイン知識）というラクスの強みを活かし、バックオフィス業務の「完全自動化」という未来へ向けて、日々泥臭く開発を続けています。 私たちがメインで取り組んでいるのは、主力プロダクトである「楽楽精算」へのAIエージェント機能の実装です。 この記事では、私たちが直面した「3つの壁」とそれを突破した設計原則、そしてそこで得られた知見を社内の他プロダクトへ共通LLM基盤として還元していく

[simplememofast]

複数プロダクトでLLMを使う組織なら汎用的に効く構成。KEDAはMicrosoftとRed Hat発のCNCFプロジェクトで、SQSに限らず多様なイベントソースに対応できるのが強み

[nui81]

切り分けと組み合わせ力がすごい。

[nguyen-oi]

LLMに高度なルールを考えさせるのをやめて過去の類似伝票を真似させるRAGの設計、めちゃくちゃ合理的だわ