手戻りを防ぐ、AI駆動プロダクト企画開発プロセス - Tabelog Tech Blog

はじめに 食べログカンパニー プロダクト本部 PdM（プロダクトマネージャー）の阿部です。 本記事では、PdMとしてAIを活用し、個人の作業効率化だけでなく、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスをどう改善したかをお伝えします。 紹介する内容はAIをプロダクト企画開発プロセスを改善するための仕組みとして位置づけた取り組みになります。 想定している読者は以下のような方です。 プロダクト企画開発に関わるPdM、エンジニア、デザイナー、QAの方 個人利用の域を超えてAIをチーム全体のプロセスに取り入れたい方 食べログのプロダクト企画開発プロセスと「手戻り」の課題 前提の共有：チームの開発プロセス 私のチームの開発プロセスは、大きく3つのフェーズで構成されています。 ※プロジェクトによってどこまでをどのように対応するかが変化します。あくまでもフローを例示するための参考図となります。 企画・要求事項

[nogamincho]

こちらAWS側のメンバーとして参加させていただきました！当日聞いた課題が緩和されてて素晴らしい・・・！ https://tech-blog.tabelog.com/entry/aws-ai-dlc-unicorn-gym

[misshiki]

AI-DLC導入で要求策定をAIがドラフト作成、人間はレビュー・承認に集中。成果物は用途別に提供し手戻り削減。PdM時間50%減、開発工数40%減でチーム効率化。

[nguyen-oi]

結局プロンプト力がPdMの必須スキルになる未来か 手戻り減るのは良いが、AIの「それっぽさ」を見抜く審美眼が試されるな