音声認識を題材に見る、基盤モデル時代の構造化AI開発 - ACES エンジニアブログ

1. はじめに 2. なぜやるか 2.1 システム全体の最適化により、優れた体験を提供する 2.2 企業のAI OSとインテグレートする 3. 何をやるか 3.1 より早く・より少ない工数で、基盤モデルの進展に追従する 3.2 企業固有のコンテキストを取り入れる 3.3 細かいことをちゃんとやる 4. 終わりに 1. はじめに こんにちは。株式会社ACESでAIエンジニアのEMをしている阿久澤(@kei_akuzawa)です。最近新しく遊んだボードゲームは『サンレンタン』です。左脳ばかりでなく右脳も鍛える必要がありそうです。 さて、今回は「音声認識」を題材に、構造化AIに対しての個人的なポジションを語る記事となります。ここで構造化AIとは、「音声認識」「ドキュメント構造化」「物体検知」といった、非構造化データをLLMが理解しやすい形式に変換するアルゴリズム全般を指す弊社の造語です。 ACE