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大規模言語モデル(LLM)における日本語評価の概観 - Algomatic Tech Blog
はじめまして!Algomatic LLM STUDIO でインターンをしている なべ(@_h0jicha)です。普段は大学でマル... はじめまして!Algomatic LLM STUDIO でインターンをしている なべ(@_h0jicha)です。普段は大学でマルチモーダル大規模言語モデルの応用に関する研究に取り組んでいます。 Algomatic のインターンでは、LLM の評価に関して網羅的な調査や各種ツールの導入に取り組んできました。 本記事では、この知見を皆さんに共有することで、日本語圏における LLM 評価の現状を俯瞰していただき、各ツールを適切に選択するための糸口を提供することを目的とします。 はじめに 大規模言語モデル(LLM)の開発プレイヤーが増加している昨今において、日本語を対象言語とした運用を得意とする LLM が次々と公開されています。 LLM を安全に使用する ために、対象タスクに適した LLM を選択すること、ならびに有害なコンテンツ生成を検知することなど、LLM の性能を多角的に評価する枠組みが重
2024/02/29 リンク