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物体検出システムの後処理ボトルネックを解消した話 - ANDPAD Tech Blog
序文 こんにちは。データ部ML Product Devチームに所属している谷澤です。 ML Product Devチームは「機... 序文 こんにちは。データ部ML Product Devチームに所属している谷澤です。 ML Product Devチームは「機械学習を活用した競合優位性のあるプロダクト開発」をミッションとし、プロダクト開発チームと協力して日々開発を行っています。 今回のブログでは、とある物体検出システムの後処理ボトルネック解消に取り組んだ話を共有します。 TL;DR 対象は物体検出機能 物体検出部分ではなく後処理で時間がかかっていた 5個の施策を打ち、特定の状況下で処理時間を97.8%削減した。 改善策 処理時間 [s] 時間削減率 [%] ベースライン 135.68 ― cached_property 導入 45.13 66.7 ↓ nested function 廃止 37.48 72.4 ↓ numba 導入 4.58 96.6 ↓ numba＋型アノテーション 3.69 97.3 ↓ Rust 化
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