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matplotlibの高速化手法 - AnyTech Engineer Blog
こんにちは、AnyTechの岩井です。 今回は推論結果の可視化などで使うことが多いにも関わらず推論より遅... こんにちは、AnyTechの岩井です。 今回は推論結果の可視化などで使うことが多いにも関わらず推論より遅いじゃないか！となることがあるmatplotlibでのplotを高速化する手法を備忘録もかねてここに紹介したいと思います。 実行環境 OS : Ubuntu20.04 CPU: Intel® Core™ i9-10850K メモリ: 64GB 各種手法比較 検証用設定 ノイズののった正弦波と余弦波をplotし、その上を点が動くという5分の動画を作成してみます。 30fpsで5分ですので各波は9000個のデータで構成されます。 plot数は各波2つと点2つの計4つになります。 高速化手法なし まずは普通に書くとどのくらい遅いかを確認するため、点を動かす度に全部plotし直すコードを書きました。 検証用コード import tqdm import cv2 import numpy as np
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