スタートアップでも出来る分析基盤 - AppBrew Tech Blog

こんにちは、遊撃エンジニア兼代表の深澤です。 最近はインフラからサーバーをメインにいじっています。昔はクライアントも書いていました。 弊社は、「再現性を持ってユーザーに刺さるプロダクトをつくる」ことを目指しチームビルディングをしています。 なので、創業からのてんやわんや（スタートアップは皆そうです）の中で、数字とちゃんと向き合う方法を模索してきました。 結果として、今現在どういった分析基盤で仕事をしているかに関して書きたいと思います。 ※注 あくまで、2017年初頭にサービスインしたLIPSの分析基盤を、分析について何も知らない人間が組んできたという話です。開始の技術選定からは1年以上経っているので、参考程度にお願いします。 技術的には枯れた内容しかやっていません。分析は、技術だけでなく、掛けるコストやオペレーションに組み込むレベルの話が出来てはじめて意味をなすものなので、そちらの話がメイ

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日常業務に取り入れてるのスゴイ

[kuchitama]

スタートアップも規模感さまざま。うちでは、Redshiftはデータの規模に対して過剰感あったので、BigQueryにするつもりだし。でも、かなり参考になるな。いま、分析まわりの構築してるし、さっそく取り込みたい内容ある。

[nnnnn15z]

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[yoshimikeisui]

DAU5000兆がog imageだったらもっとPV伸びそうなのに