Claude Code + MCP でアラート対応を自動化した話 - asoview! Tech Blog

皆さんこんにちは、アソビューでエンジニアをしている李です。 アソビューでは、レジャー施設向けのDX支援SaaS「ウラカタチケット」を提供しています。施設運営の効率化から、エンドユーザーのチケット購入・利用体験までを支えるプラットフォームです。 今回は、このウラカタチケットの開発・運用の中で取り組んだ、LLMを使ったエラーアラートの自動分析について紹介します。 1. はじめに：なぜ作ったのか ウラカタチケットでは、日々さまざまなエラーが発生し、それらを Slack や Datadog で監視しています。 アラートが発生すると、Slack を確認し、Datadog でログを調べ、必要に応じて GitHub のコードや変更履歴を確認する。そして、そのエラーが対応すべきものなのか、様子を見てよいものなのかを判断します。 しかも、届くアラートの多くは既知のエラーや一時的なものです。 「またこのエラー

[tmatsuu]

"一番価値があったのは「原因を当てること」ではありませんでした。「これは見なくていい」と判断してくれること、「このエラーにはどんな傾向があるのか」を把握することのほうが大きかった" ほほう