エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
RAGの評価:Ragasの有用性の評価 - Beatrust techBlog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
RAGの評価:Ragasの有用性の評価 - Beatrust techBlog
本パートの概要 これまでのパートでRAGの評価の重要性と、自動評価の代表的なライブラリであるRagasにお... 本パートの概要 これまでのパートでRAGの評価の重要性と、自動評価の代表的なライブラリであるRagasにおける計算方法の紹介を行ってきました。本パートでは、私(鈴木)がマニュアルでつけたスコアとRagasの評価の数値をの相関を取ることでRagasの評価値は私の感覚とどれほど近しいものなのかを定量評価し、Ragasの有用性を調べました。 RAGの評価:評価の必要性と問題点 RAGの評価:RAGの計算指標とRagasでの計算方法 RAGの評価:Ragasの有用性の評価 (本パート) Ragasの評価の実験 この記事では前回紹介したRagasが実際にどれくらい有用なのかを評価するために、Ragasの結果が私の感覚とどれくらい近いのか定量的に評価しました。 手順 評価用の独自のデータセットをマニュアルで作成の上、Ragasによって算出された指標と私の感覚による評価スコアとの対比を通じて、Ragas