生成AIが奪う学習機会とキャリア初期のエンジニア育成の悩み - エス・エム・エス エンジニア テックブログ

はじめに こんにちは。カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 普段は生産性向上のための基盤構築などをフロントエンド領域中心に行っています。 弊社では中途入社が中心だった状況から新卒採用にトライしており、私自身も新卒の面接に出たり、インターンの学生を受け入れ、一緒に開発を進めたりといった機会がありました。 彼らの考えを聞いたり、インターン生の相談に乗ったりする中で感じたのが、生成AIが当たり前に存在する時代にキャリアを始めるエンジニアは、以前とは異なる難しさに直面しているということです。これは誰か個人の資質やふるまいの話ではなく、環境が変わったことで構造的に生まれやすくなっている傾向の話で、程度の差こそあれ我々既存のエンジニアにも同じことが起きていると思っています。 エンジニア本人も勿論、受け入れる側の難しさも非常に高くなっていると感じており、この

[tetlabo]

エンジニアを「人」として見るか「リソース」として見るか。リソースとして見れば、将来の成長とかどうでもいいから、AIに聞きながらでも目の前の仕様をコードに起こして、バグを潰してくれよ、でしょうから。

[kekotinn25]

エンジニアじゃないけど。最近Claudeを仕事で使えるようになって、AIの提案に対してGOGOした結果、忌み嫌っていた「自分の頭で考えない」自分が爆誕したので参考になる。Agentの動きを制限して使うの良いな。

[simplememofast]

核心は自己参照の罠。AIに任せる範囲を選ぶには自分の現在地把握が要るのに、その現在地こそAIが最も狂わせる。だから『学習期は制限』では線引き自体が崩れる