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ビジネスメタデータで Gemini in BigQuery の精度が大幅改善 - Coincheck Tech Blog
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ビジネスメタデータで Gemini in BigQuery の精度が大幅改善 - Coincheck Tech Blog
概要 コインチェック株式会社(以下、コインチェック) データ基盤グループの吉田です。この記事では、G... 概要 コインチェック株式会社(以下、コインチェック) データ基盤グループの吉田です。この記事では、Google Cloud の Gemini in BigQuery を利用したSQL作成のプロセスにおいて、データセットにビジネスメタデータを付与することで、どの程度精度が向上するのか検証した結果について紹介します。 背景 あらゆる業界において AI の利活用が進む中、データ分析の効率化はどの企業にとっても重要な課題です。弊社においても、データ基盤の利用促進にあたって生成 AI の利用を推進することは必要不可欠でした。 データ分析基盤としての BigQuery にデータセットを揃え、ユーザーライクなユーザーマニュアルを展開したとしても、ユーザーが SQL を業務目的に応じて作成し分析を行うことは、日頃の業務において SQL を利用しないユーザーにとっては難しい課題です。 また膨大なデータセット