センチメント分析と1次元CNN - CINC Tech Blog

開発部Sです。 今回は自然言語処理の中でも、教師あり深層学習の中でもセンチメント分析を取り上げます。 自然言語処理における RNNと１次元CNN 文章がポジティブな内容か、それともネガティブな内容かをAIが理解できれば、顧客の声の収集やマーケティングキャンペーンの効果判定に有効活用できます。 ここ最近の自然言語処理の技術的発展に伴って、こうしたニーズは、ホットなトピックの１としてセンチメント分析または感情分析と呼ばれ、深層学習の手法として様々な方法が提案されています。 深層学習で文章のようなシーケンスを扱う方法としては、大きく分けて２つのアプローチがあります。 もっともよく知られているのはRNN（Recurrent Neural Network ）です。シーケンスを順次入力にしながらも、自身の出力を（再帰的に）入力に使う分類器です。再帰する分、層が深く重なったDNNと似た構造になります。深