k-means法によるクラスタリングと可視化 - 電通総研テックブログ

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こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。普段はWebアプリやスマホアプリ... こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。普段はWebアプリやスマホアプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。突然ですが、AIの勉強をしているとk-means法とk近傍法って混同しませんか？不意に尋ねられた際にぱっと答えられる自信がありません。なので、今回から2回に渡ってk-means法とk近傍法のそれぞれを実際に検証して身に付けようと思います。 k-means法：クラスタリング手法で、データをk個のグループに分ける、教師なし学習 k近傍法：あるデータ点を、その点に最も近いk個の既知のデータ点(近傍)の多数決で分類する、教師あり学習まず、今回はk-means法を使って簡単なクラスタリングを行い、可視化してみようと思います。次回はk近傍法(k-NN)について解説します。この記事で学べることクラスタリング手法 k-mean