PythonアプリのDockerイメージを6割ほど軽量化した手順と効果 - ENECHANGE Developer Blog

CTO室の岩本 (iwamot) です。 この記事では、Dockerイメージの軽量化事例をご紹介します。 ざっくりまとめると、下記の手順で軽量化を進めました。 diveを使ってレイヤを分析した ベースイメージをpythonからpython:slimに変えた 無駄なファイルを除外した まず、背景から説明します。 背景 弊社では、自社開発のPythonアプリケーションをDockerイメージとしてビルドし、電力使用量の予測に使っています。 ここ1年、AWS Lambdaで運用していたのですが、下記の問題があるため、Amazon ECSおよびAWS Fargateへの移行を決めました。 Lambda側のサービスエラーが稀に起こる コールドスタートが稀に起こる（「プロビジョニングされた同時実行数」は設定しているが、必要な数を完全には予測できない） 移行を進めていて気になったのが、イメージの大きさでし