人間によるレビュー指摘を蓄積してAIコードレビューの精度を高める - ENECHANGE Developer Blog

はじめに 弊社の開発では ClaudeCode をはじめとした AI エージェントによるPRコードレビューを利用するのが日常になっていますが、商用製品としてのクオリティを担保するためにも必ずマージ前に人間によるレビューも行っています。 しばらくこの運用を続けていると 複数PRに渡り人間が何度も同じ種類の指摘をしている という問題が顕在化してきました。 例えば以下のような指摘が頻繁にあがっています。 責務の分離・配置：「この処理は呼び出し元ではなく処理側で自己完結させるべき」「定型コンテンツは別ファイルに切り出すべき」といった、コンポーネント間の役割の境界に関する指摘 実装品質：「同一リソースへの重複アクセスを避ける」「同一リソースへの操作を冪等に設計する」「使用したリソースは必ずクリーンアップする」といった実装の堅牢性に関する指摘 ドキュメントの明確さ：「前提条件や操作対象を明示してほしい