生成AIが先？開発生産性が先？生成AI時代を走り抜けるための最初の一手 - Findy Tech Blog

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 生成AIを開発フローやプロダクトに組み込んだ事例を耳にする機会も増えました。弊社も例に漏れず、多方面で生成AIを継続的に組み込んでいます。 一方で「思ったような効果が出なかった」「むしろ生産性が下がったのでやめた」「効果の出る使い方がわからなかった」といった声も確かに存在します。 生成AIを導入したものの、思っていたような結果が出なかったと感じるとき、原因はAIではなく環境と人にあることが多いです。そこで今回は、その原因と解決策を紹介します。 それでは見ていき

[misshiki]

“これまで見てきた現場で、生成AIを導入して効果が出ていないケースの原因は、 生成AIを活用できていない のではなく 生成AIを活用する準備ができていない というものでした。”

[remonoil]

"生成AIを活用して効果を出したいのであれば、まずは人間の開発生産性に投資することをおすすめします。その結果、新メンバーとして生成AIを招待して活躍してもらえる環境が整うのです。"

[pico-banana-app]

AI導入の前にまず開発生産性を上げろってことか。汚い部屋にAIロボット入れても無駄、てのはド正論すぎて草ｗ