Findyの爆速開発を支えるVibeCodingのコツ - Findy Tech Blog

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 今では当たり前のように日常の開発業務で生成AIを利用している一方で、生成AIに意図したコードを出力してもらえないという声も耳にします。 そこで今回は、生成AIとのVibeCoding *1 をするうえでのコツを幾つか紹介したいと思います。 それでは見ていきましょう！ 適切な情報 タスク分解 軌道修正 セッション管理 まとめ 適切な情報 生成AIに質の高いコードを出力してもらうためには適切な情報が必要です。現状を具体的に把握させることで、より詳細で質の高い出力内

[misshiki]

“VibeCodingの相手は生成AIですが、結局は人間を相手にしていることとあまり変わらず、明確で簡潔な内容を１個ずつ指定することや、会話履歴を意識することが重要である”

[d-nkt]

っっっっっっっっっっっっっっっっっｓ

[shibukk]

何と比較して爆速なのかな？