AIやツールで運用業務を効率化した先に見えた次のステップ - Findy Tech Blog

こんにちは。ファインディのTeam+開発部でエンジニアをしている古田（ryu-furuta）です。 この記事は、ファインディエンジニア #2 Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 はじめに 2025年下期、私は「DevとOpsを融合する」というミッションを掲げ、問い合わせやアラートといった運用業務の改善にAIをいくつか活用していきました。 この記事では、Claude Code GitHub ActionsやNotion MCPを使った運用業務改善の具体的な実装方法を紹介します。 また、効率化を実現した先に見えてきた「次にやるべきこと」についても共有します。 AIを活用した運用改善を検討している方や、改善施策を打っても成果が出ないと悩んでいる方に読んでいただけると幸いです。 はじめに 問い合わせやアラートに生じていた課題 Claude Code GitHub Act

[misshiki]

“可視化や効率化は部分的に対応コストを下げるものであり、それだけでは件数を減らす根本的な解決にはなりません。”

[showii]

実装のコンテキストを知らないため調査コストが高い、というのは結局人間では解決できないですよね、、めちゃ悩んでます

[kenzy_n]

色々なところで同じように進まれている気配がする。