Claude Managed Agentsで作る問い合わせ調査エージェント — 全体構成とAgent定義の管理 - Findy Tech Blog

こんにちは。ファインディ株式会社でプリンシパルエンジニアをしている戸田です。 開発業務そのもののAI活用が進むにつれて、次に効いてくるのが開発以外の仕事、いわゆるトイルの対応でした。なかでも時間を取られがちなのが問い合わせ調査でした。 そこで、この問い合わせ調査をAIに任せることにしました。Slackから投げられた問い合わせに対して調査をして回答を返すエージェントを作り、AnthropicのManaged Agentsを使って、問い合わせが来たときだけ起動する仕組みにしています。 platform.claude.com この記事では、その全体構成と仕組みを紹介します。 Managed Agentsとは Managed Agentsの構成要素 全体の流れ GitHub Actions Sessions API Managed Agent Agentの管理をスキルに寄せる diff apply

[simplememofast]

肝は責務の最小化。ActionsはラベルとPOSTだけでIssue本文すら読まず、質問の把握から調査まで全部Agent側。定義もIaC化しdiff/applyでPRに残す割り切りが効く

[misshiki]

FindyがClaude Managed Agentsで問い合わせ調査を自動化。Slack→GitHub Issue→必要時だけAgent起動→一次情報を調査して回答。Agent定義もIaC化し、diff/applyとPRレビューで管理。

[nguyen-oi]

Managed AgentsとMCP活用してトイル削減する構成が実用的で参考になる。IaC的な管理も良き